:: Sistemas de IA Basada en Reglas: Ejemplos Prácticos

Sistemas Expertos Médicos

El MYCIN, desarrollado en los años 70, fue uno de los primeros sistemas expertos basados en reglas para diagnóstico médico. Funcionaba así:

SI el paciente tiene fiebre Y presenta dolor de garganta Y tiene manchas blancas ENTONCES sugerir posible infección estreptocócica

Control de Tráfico

Los semáforos inteligentes utilizan reglas como:

SI el tráfico en dirección norte-sur es denso Y el tráfico este-oeste es ligero ENTONCES extender la luz verde para dirección norte-sur

Sistemas de Aprobación de Créditos

Los bancos tradicionalmente han usado sistemas basados en reglas:

SI ingreso_mensual > 3000 Y historial_crediticio = “bueno” Y años_empleo > 2 ENTONCES aprobar_prestamo = verdadero

Diagnóstico de Automóviles

Los sistemas de diagnóstico vehicular emplean reglas como:

SI temperatura_motor > 95°C Y nivel_refrigerante = “bajo” ENTONCES alerta = “Posible sobrecalentamiento”

Sistemas de Recomendación Básicos

Las primeras versiones de sistemas de recomendación:

SI usuario_compró(“laptop”) Y usuario_vio(“mouse”) ENTONCES recomendar(“teclado inalámbrico”)

Validación de Formularios

Sistemas comunes en sitios web:

SI longitud_contraseña < 8 O !contiene_número O !contiene_mayúscula ENTONCES rechazar_contraseña

Sistemas de Control Industrial

En manufactura:

SI temperatura > límite_máximo Y presión > umbral_seguro ENTONCES activar_sistema_enfriamiento Y reducir_presión

Ventajas y Limitaciones

Ventajas:

  • Transparencia en la toma de decisiones
  • Fáciles de mantener y modificar
  • Resultados consistentes y predecibles

Limitaciones:

  • Dificultad para manejar situaciones no previstas
  • No aprenden de nuevos casos
  • Pueden volverse inmanejables con muchas reglas

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *